Q1. 나의 아이디어를 한 줄로 소개해주세요.
NumPilot은 누구나 공학 해석을 배우고 반복 실험 데이터를 쌓아 AI 해석으로 확장할 수 있는 신개념 공학해석 플랫폼입니다.
Q2. 아이디어를 떠올린 배경 이야기를 들려주세요.
공학 해석은 설계, 연구, 제조 현장에서 매우 중요하지만 여전히 비싸고 어렵고 오래 걸립니다. 상용 CAE 소프트웨어는 강력하지만 초급자나 소규모 팀이 쓰기에는 비용 부담이 크고, 오픈소스 해석 도구는 접근성은 좋아도 교육 흐름과 실무형 UX가 부족합니다. NumPilot이라는 이름은 Numerical Analysis의 Num과 복잡한 해석 과정을 안내하는 Pilot의 의미를 결합한 것입니다. 학생은 수식과 코드 앞에서 막히고, 연구실은 반복 실험과 파라미터 변경에 많은 시간을 쓰며, 산업체 개발자는 빠르게 아이디어를 검증하고 싶어도 전문 해석 인력이나 고가 도구가 필요합니다. NumPilot은 이 간극을 줄이기 위해 교육용 데모, 직관적인 시각화, 반복 해석 데이터 축적, AI 해석 모델 고도화를 하나의 흐름으로 연결하고자 합니다.
Q3. 아이디어는 누구의 어떤 문제를 해결해주나요?
NumPilot이 해결하려는 문제는 해석이 필요한 사람과 해석 도구 사이의 거리입니다. 공학을 배우는 학생과 초급 연구자는 수치해석 개념을 이해하고 실험해 볼 환경이 부족합니다. 대학 연구실은 조건을 바꿔가며 반복 계산해야 하지만 매번 모델을 만들고 결과를 정리하는 데 시간이 많이 듭니다. 산업체 개발자는 설계 아이디어를 빠르게 검토하고 싶지만 전문 해석 인력, 고가 소프트웨어, 긴 계산 시간이 병목이 됩니다. NumPilot은 FDM, FEM 같은 전통 수치해석과 Fourier Neural Operator 기반 AI 해석을 연결해 사용자가 문제 조건, 경계조건, 재료 특성, 형상 조건을 바꾸고 결과 변화를 화면에서 바로 확인할 수 있게 합니다. 초기에는 교육용 튜토리얼과 데모로 쉽게 시작하지만, 사용자가 반복 실험을 수행할수록 해석 데이터가 쌓이고 AI 모델의 성능을 고도화할 수 있습니다. 따라서 학습자는 수치해석을 더 쉽게 배우고, 연구실은 반복 계산을 줄이며, 산업체는 빠른 설계 검토와 PoC로 이어질 수 있습니다.
Q4. 아이디어를 어떻게 실현하고 싶으신가요?
1단계에서는 교육용 웹·앱 데모, 튜토리얼, 예제 문제 패키지를 통해 전자공학·기계공학 학습자, 초급 연구자, 교수자, 해석 입문자를 확보합니다. 앱 안에서는 칩 발열, 냉각판, 배터리 셀, 수업 예제처럼 이해하기 쉬운 문제를 제공하고, 사용자가 조건을 바꾸면 결과가 어떻게 달라지는지 즉시 보여줍니다. 2단계에서는 대학 연구실과 기업을 대상으로 제한적 문제군 PoC를 제안합니다. 반복 계산이 많은 열전달, 구조, 전자기 문제를 중심으로 해석보조 툴, 맞춤형 모델, 교육기관 라이선스를 제공하고 실제 산업·연구 현장의 요구를 수집합니다. 3단계에서는 충분한 데이터와 검증 결과를 바탕으로 Fourier Neural Operator와 같은 첨단 기법을 적용하고, AI interface를 열어 최신 AI 모델과 연동되는 구독형 해석 서비스, API, 기업용 라이선스, 온프레미스 배포로 확장합니다. NumPilot은 전통 수치해석과 AI를 연결하는 신개념 공학해석 툴로 선도적인 위치를 만들고자 합니다.
Q5. 사업 분야를 선택해주세요.
IT
Q8. 나의 아이디어를 소개하는 영상을 링크로 제출해주세요.
https://youtube.com/shorts/UgRFoZFSKkw